GEO

Le GEO prolonge le SEO vers les outils qui rédigent une réponse au lieu d'afficher une simple liste de liens : les AI Overviews et l'AI Mode de Google, ou les assistants conversationnels fondés sur un LLM qui s'appuient sur des pages web. L'objectif change de nature. Il ne s'agit plus seulement d'être bien classé, mais d'être repris, cité ou mentionné dans le texte généré.

L'origine du terme

Le terme a été formalisé dans un article de recherche intitulé « GEO: Generative Engine Optimization », publié sur arXiv le 16 novembre 2023 par Pranjal Aggarwal et cinq coauteurs, puis accepté à la conférence KDD 2024. Les auteurs y définissent des mesures de visibilité dans les réponses générées et proposent un banc d'essai, GEO-bench, composé de requêtes variées issues de plusieurs domaines.

Leur principal résultat : certaines modifications du texte d'une source augmentent sa visibilité dans les réponses jusqu'à 40 %. Neuf méthodes ont été testées. Les plus efficaces consistaient à citer des sources, à ajouter des citations attribuées et à ajouter des statistiques. Le bourrage de mots-clés n'apportait presque rien, et faisait même reculer la visibilité d'environ 10 % sur l'un des indicateurs mesurés avec Perplexity. L'efficacité de chaque méthode variait selon le domaine.

Une profusion de sigles

Le vocabulaire n'est pas fixé. On rencontre aussi LLMO, pour Large Language Model Optimization, et AEO, pour Answer Engine Optimization, l'optimisation pour les moteurs de réponse. Ces sigles désignent des pratiques très proches, et leur emploi dépend surtout des habitudes de chacun.

La position de Google

Google ne reconnaît pas de discipline à part. Sa documentation sur les fonctionnalités d'IA de la recherche indique qu'il n'existe aucune exigence supplémentaire ni optimisation spéciale pour apparaître dans les AI Overviews ou l'AI Mode : la page doit être indexée et pouvoir s'afficher avec un extrait. Le 21 mai 2025, John Mueller, de Google, écrivait que ses conseils habituels s'appliquent à ces nouvelles expériences. Il insistait sur un contenu unique et utile, une page facile à utiliser, l'accès de Googlebot et des données structurées conformes au contenu visible.

Pour les moteurs qui puisent dans la recherche web, le GEO repose donc d'abord sur le référencement classique. Une page absente de l'index n'a aucune chance d'être citée.

Les pratiques courantes

Les recommandations que l'on rencontre chez les praticiens combinent les enseignements de l'étude de 2023 et les bases du SEO. Aucune n'est confirmée par Google comme un critère propre à ses fonctionnalités d'IA :

• répondre clairement à la question dès le début de la page, puis développer ;
• appuyer les affirmations sur des chiffres sourcés et des citations attribuées ;
• structurer le texte avec des intertitres explicites et des paragraphes qui se comprennent seuls ;
• travailler la présence de la marque sur d'autres sites, comme la presse, les forums ou les comparatifs ;
• vérifier dans le fichier robots.txt quels robots d'IA sont autorisés à explorer le site.

Certains sites publient aussi un fichier llms.txt, une proposition formulée par Jeremy Howard le 3 septembre 2024 : un fichier Markdown placé à la racine du site, qui en résume le contenu pour les agents d'IA. Il s'agit d'une proposition, pas d'un standard des moteurs de recherche, et Google ne la mentionne pas parmi les conditions d'apparition dans ses fonctionnalités d'IA.

Mesurer les résultats

La mesure reste difficile. Dans Google Search Console, le trafic issu des AI Overviews et de l'AI Mode est mêlé au reste du type de recherche « Web ». Google conseille d'ailleurs de regarder la valeur des visites, comme les ventes ou les inscriptions, plutôt que les seuls clics. Pour les autres assistants, on s'appuie sur les visites référentes visibles dans Google Analytics et sur des relevés réguliers des réponses obtenues pour une liste de questions types.